La régression linéaire est une méthode statistique permettant d'étudier la relation entre une variable à expliquer Y (variable dépendante) et une ou plusieurs variables explicatives X (variables indépendantes) de manière linéaire et continue.
La forme générale d'un modèle de régression linéaire est : Y = a + bX + ε où a est l'ordonnée à l'origine, b est la pente de la droite, et ε est l'erreur résiduelle.